Data On Demand是面向測試數據管理系統設計需求，快速搭建分布式數據管理系統的平臺軟件，為有效的管理產品實驗環節、
有效合理的管理實驗數據提供高效的分布式解決方案，智能解決分布式管理結構中同一用戶多地登錄、多用戶資源競爭等問題。
測試數據經網絡上傳到服務器后通過數據庫對數據有效管理并分發給系統中各個終端，實現數據的統一管理和分發，在各個信
息孤島間建立數據通道，通過查詢調用算法進行全局數據提取和比對，實現對歷史數據的挖掘和信息化提取。
Data On Demand以實驗/測試流程為主線，把從接到任務開始到產生報告的全過程數據管理起來，并以樹形層次結果體現實驗
信息關系，為整個測試過程建立規范化管理流程。Data On Demand終端接口集成于各個組件中，為X-Designer各個組件提供
與數據庫操作協同能力，實現各組件終端的實時數據統計分析結果的共享。
Data On Demand 主要解決的問題
1.以分布式數據管理方式，解決全局實驗數據的存儲、檢索、基于權限的安全共享問題
2.利用數據庫存儲檢索二維數據的便利性，解決以文件化方式管理數據造成的數據利用率低下、數據查詢過程復雜的問題
3.隱式管理非結構化文件，用戶只能通過訪問接口完成文件的上傳、下載和更新操作，有效保證文件安全性
4.利用智能數據瀏覽技術，能夠快速的在海量數據中實現關鍵信息定位，在把握數據趨勢的同時保證不丟失細節
5.以實驗/測試為單位建立數據管理模式，在測試數據和測試信息之間建立有效關聯，保證信息完整性和歷史數據有效性
6.提供數據管理平臺化解決方案，客戶可以自定義數據庫表單格式和分析統計算法等，解決測試行業數據管理系統必須定制的難題。
Data On Demand 產品特性
1.面向測試的數據管理模式，可針對實驗和測試設置基本屬性、文件屬性和用戶權限等
2.允許用戶自定義數據庫表單格式，可單獨設置表單的鍵值和屬性等
3.對非結構化文件進行版本管理，用戶可以對相同文件做多次修改和多次上傳，系統會自動記錄上傳版本和更新歷史，多次上傳不會被覆蓋，可以指定版本回溯
4.圖形化方式完成數據庫的創建、查詢和數據插入等操作
5.提供檢索條件存儲、檢索結果排序等便捷檢索工具，極大提高大數據量的檢索效率
6.對海量數據瀏覽提供智能抽點方式，保證預覽效率的前提下不丟失數據細節
7.允許用戶自定義數據分析和統計算法，滿足不同行業對數據信息挖掘的需要
8.提供餅圖、柱狀圖和波形圖等多種結果表現方式，形象直觀
